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在人工智能领域,研究自然语言处理技术的目的就是让机器理解并生成人类的语言,从而和人类平等流畅地沟通交流。但现在的人工智能常常和我们的人工评价有很大的出入,这也是基于AI算法的自动评测面临的最大挑战:如何与人工评价保持一致?应对这个挑战需要解决很多问题。以智能阅卷为例:如何制定电脑适用的评测标准?人工智能如何应对语言的千变万化?如何设计阅卷综合性的评测指标?有科学家认为,大数据与富知识双轮驱动或许能成为解决问题的关键,即在大数据驱动的基础上加入富知识驱动,可以突破现在智能语言处理技术上的瓶颈。总而言之,自然语言技术的发展说明人工智能技术的核心还是在“人”。
文段旨在说明:

A 科学家为智能语言处理技术提出有效建议
B 需解决AI算法在自动测评面前面临的困难
C 人类在自然语言处理技术发展中不能缺席
D 完全依靠人工智能很难解决现实中的问题

正确答案
C
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